IBM SPSS Statistics

• IBM SPSS Statistics中非线性回归模型表达式的设定

  虽然很多数据都呈现线性相关的关系，但在实际研究中，更多的数据是呈现非线性相关的，对于这部分数据，就需要采用非线性回归的分析方法。

  标签：非线性回归，IBM SPSS Statistics，SPSS非线性回归
• 使用IBM SPSS Statistics分箱功能将连续数据离散化

  “分箱法”相信学过统计学的小伙伴们都不会陌生，它的主要作用就在于对噪音数据进行剔除，同时将连续型数据进行离散处理。在模型分析开始前，我们经常需要使用到分箱法来处理和清洗数据。

  标签：离散化，IBM SPSS Statistics
• SPSS中如何进行皮尔逊相关性分析

  现在假设有一份问卷报告，里面调查了用户对于某一商品质量的满意程度、售后的满意程度、回购的意愿这三项，那么要你去分析出这三项数据的相关性。这三者相或不相关是一个定性问题，那我们如何用数学的数据分析的方法来解决呢。在SPSS中我们可以使用皮尔逊检测法来做相关性分析。

  标签：相关性分析，IBM SPSS Statistics
• 用SPSS对数据进行分类汇总

  在日常办公和学习研究中，经常需要对数据进行分类汇总。比如在统计公司员工的工资和年龄的时候，要求根据员工的性别求出员工的平均工资和平均年龄。就会用到分类汇总的功能，本文我会用IBM SPSS Statistics进行数据的分类汇总的演示。

  标签：数据分析软件，IBM SPSS Statistics
• SPSS多元logistic回归分析的使用技巧

  回归分析是数据处理中较为常用的一类方法，它可以找出数据变量之间的未知关系，得到较为符合变量关系的数学表达式，以帮助用户完成数据分析。

  标签：回归分析，IBM SPSS Statistics
• 如何使用SPSS进行季节性分解

  SPSS是一个帮助用户进行各类完整数据分析的工具软件，自问世以来就受到各界人士的青睐，同时在更新换代中深度优化了自身功能，不断为用户带来惊喜。

  标签：季节性分解，IBM SPSS Statistics
• SPSS相关性分析结果怎么看

  相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量，在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析：双变量、偏相关和距离。

  标签：IBM SPSS Statistics，相关性分析，SPSS相关性，SPSS相关性检验
• SPSS二阶聚类分析教程

  SPSS的聚类分析可以对数据进行一定标准下的分类操作，以便为用户提供更为便捷的分析基础。其中的聚类分析共有三类：快速聚类、系统聚类和二阶聚类，下面我们要介绍的是SPSS的二阶聚类分析的方法。

  标签：IBM SPSS Statistics，二阶聚类分析，SPSS系统聚类
• SPSS中如何进行快速聚类分析

  作为广受数据分析师青睐的一款数据统计和分析软件，SPSS中有全面的数据分析方法，今天我们要介绍的是它的聚类分析中的快速聚类分析。

  标签：快速聚类分析，IBM SPSS Statistics
• SPSS的系统聚类分析该怎么用

  对数据进行一定条件下的分类分组是数据分析中经常需要的环节，IBM SPSS Statistics为用户提供了几种常用的分类方法：快速聚类、二阶聚类和系统聚类。 接下来我们就简单演示一下SPSS的系统聚类分析方法该如何使用。

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